ศึกษาต่อต่างประเทศทุกระดับ ฟรีทุกขั้นตอน!

02 120 9646

094 512 6155

Business analytics กับ Data science ต่างกันยังไงนะ ?

Update 22. 04. 2021

 

5 min read

 

สาขา Business Analytics และ Data Science กลายเป็นสาขายอดนิยมในการไปเรียนต่อ แต่ยังมีน้อง ๆ หลายคนที่มีคำถามว่า 2 สาขานี้ก็เรียนเกี่ยวกับ Data เหมือนกัน แล้วทำไมต้องแยกสาขากัน มันต่างกันยังไง? พี่ๆ Myadmissions มีคำตอบ พร้อมรายชื่อมหาวิทยาลัยชั้นนำด้าน Business Analytics และ Data Science มาแนะนำค่ะ!

 

Business Analytics

 

  • เป็นการศึกษาข้อมูลธุรกิจเชิงสถิติ โดยใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วย เพื่อให้ได้ Insights มาวิเคราะห์และพัฒนาธุรกิจ
  • ส่วนมากจะใช้ข้อมูลที่มีการจัดเรียงอย่างมีรูปแบบชัดเจนและเป็นระเบียบ สามารถนำมาวิเคราะห์ข้อมูลได้เลย เช่น ข้อมูลจากไฟล์ Excel
  • ส่วนมากไม่เน้นการเขียน Code  แต่เน้นวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
  • การวิเคราะห์ข้อมูล จะอ้างอิงจากหลักการเชิงสถิติ 
  • เน้นศึกษาข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลด้านธุรกิจโดยเฉพาะ 
  • ประเภทธุรกิจที่นิยมใช้ Business Analytics คือ Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Supply Chain และ Telecommunications

Data Science

 

  • การศึกษาข้อมูลทุกชนิด ไม่ใช่แค่ข้อมูลเชิงธุรกิจ โดยใช้ข้อมูลเชิงสถิติ ระบบ Algorithms และเทคโนโลยีเข้ามาช่วยวิเคราะห์
  • ใช้ทั้งข้อมูลที่มีการจัดเรียงอย่างมีรูปแบบชัดเจน เป็นระเบียบ และข้อมูลที่กระจัดกระจาย ไม่มีการจัดระเบียบ เช่น ข้อความเสียง ข้อความยาว ๆ รูปภาพ วิดีโอ
  • เน้นการเขียน Code โดยผสมผสานความรู้ในเชิงวิเคราะห์ ควบความรู้ทางด้าน Computer Science 
  • การวิเคราะห์เชิงสถิติจะถูกนำมาใช้ หลังการเขียน Code 
  • ศึกษาข้อมูล ทุกประเภท ไม่ได้เน้นเฉพาะข้อมูลเชิงธุรกิจ
  • ประเภทธุรกิจที่นิยมใช้ Data science คือ e-Commerce, Finance, Machine Learning, Manufacturing

 

มหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงด้าน Business analytics

 

University Warwick – MSc Business Analytics 

วิชาหลัก

  • Data Management
  • Business Statistics
  • Project Skills
  • Optimisation Models 
  • Analytics in Practice

วิชาเลือก

  • Advanced Analytics: Models and Application
  • Forecasting 
  • Strategy Analytics
  • Advanced Data Analysis
  • Pricing Analytics 
  • Discrete Event Simulation
  • Supply Chain Analytics 
  • Text Analytics 

อ้างอิง: https://www.wbs.ac.uk/courses/postgraduate/business-analytics/

 

University of Edinburgh – Master’s in Business Analytics

 

วิชาหลัก 

  • Predictive Analytics and Modelling of Data
  • Prescriptive Analytics with Mathematical Programming
  • Principles of Data Analytics
  • Python Programming

วิชาเลือก

  • Game Theory for Business Analytics
  • Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods
  • Soft Computing
  • Web and Social Network Analytics
  • Advanced Data Modelling
  • Industrial Organisation
  • Performance Analytics with DEA: Advanced Concepts and Methods
  • Simulation Modelling and Analysis

อ้างอิง: https://www.business-school.ed.ac.uk/msc/business-analytics?gclid=CjwKCAjw6fCCBhBNEiwAem5SO8r5Kh8Gtg843_Yvvu86GTmsG410DxqS88mBIgcj9t3RoLxfCzQeLBoCgUwQAvD_BwE

 

University of Bath – MSc Business Analytics 

วิชาหลัก

  • Databases and business intelligence
  • Optimisation and spreadsheet modelling
  • Business statistics and forecasting
  • Analytics in practice
  • Data mining and machine learning
  • Heuristics and simulation

 

วิชาเลือก

  • Project management
  • Operations strategy
  • Management science
  • Independent study

 

อ้างอิง: https://www.bath.ac.uk/courses/postgraduate-2021/taught-postgraduate-courses/msc-business-analytics/

 

Lancaster University  – MSc Business Analytics

วิชาหลัก

  • Operational Research and Prescriptive Analytics 
  • Statistics and Descriptive Analytics 
  • Data Sourcing, Handling and Programming
  • Forecasting and Predictive Analytics 
  • Analytics in Practice

วิชาเลือก

  • Simulation and Stochastic Modelling 
  • Optimisation and Heuristics
  • Transportation and Logistics Analytics 
  • Intelligent Data Analysis and Visualisation 
  • Operations and Supply Chain Excellence 
  • Marketing Analytics

อ้างอิง: https://www.lancaster.ac.uk/lums/our-departments/management-science/masters/msc-business-analytics/

 

University of Kent – MSc Business Analytics 

วิชาหลัก

  • Machine Learning and Forecasting
  • Consultancy, Negotiations and Research Skills
  • Big Data Analytics and Visualisation
  • Advanced Spreadsheets and Decisions Support Systems
  • Simulation Modelling
  • Business Statistics with R
  • Prescriptive Analytics for Decision Making

วิชาเลือก

  • Logistics and Supply Chain Planning
  • Operations Management and Digital Transformation
  • Integrated Marketing Communications
  • Project Management
  • Supply Chain Finance and Blockchain Technology
  • Corporate Finance
  • Foundations of Finance
  • Warehousing and Global Transportations Management
  • Buyer Decision Making
  • Applied Marketing Research 
  • Marketing Across Cultures

อ้างอิง: https://www.kent.ac.uk/courses/postgraduate/292/business-analytics

 

University of Leeds – MSc Business Analytics and Decision Sciences 

วิชาหลัก 

  • Effective Decision Making
  • Advanced Management Decision Making
  • Business Analytics and Decision Science
  • Forecasting and Advanced Business Analytics
  • Evidence Based Consultancy
  • Quantitative Analysis
  • Business Analytics and Decision Sciences Dissertation
  • Risk Perception and Communication
  • Machine Learning in Practice

 

วิชาเลือก

  • Effective Decision Making
  • Business Analytics and Decision Science
  • Advanced Management Decision Making
  • Forecasting and Advanced Business Analytics

อ้างอิง: https://courses.leeds.ac.uk/g503/business-analytics-and-decision-sciences-msc#section2

 

University of Liverpool – MSc Business Analytics and Big Data

วิชาหลัก

  • Data Mining and Machine Learning 
  • Digital Business Technology and Management 
  • Big Data Management 
  • Digital Strategy 
  • Big Data Analytics for Business 
  • Business Simulation and Analysis 
  • MSc Project 

วิชาเลือก

  • Operations Modelling and Simulation 
  • Service Operations Management 
  • Project and Portfolio Management in Organisations
  •  Logistics and Physical Distribution 
  • Enterprise Systems With Sap
  • Sustainable Supply Chain Management 

อ้างอิง: https://www.liverpool.ac.uk/study/postgraduate-taught/taught/business-analytics-and-big-data-msc/module-details/



Loughborough University – MSc Business Analytics

วิชาหลัก

  • Skills for Consulting Projects
  • Discovery Analytics
  • Managerial Decision Modelling
  • Managing Big Data
  • Customer Analytics
  • Logistics Modelling and Operations Analytics
  • Policy and Strategy Analytics
  • Process and Programming for Analytics
  • Analytics Project


อ้างอิง: https://www.lboro.ac.uk/study/postgraduate/masters-degrees/a-z/business-analytics/

 

Southampton University – MSc Business Analytics and Management Science

วิชาหลัก

  • Foundation of Business Analytics and Management Science
  • Optimisation and Decision Modelling 
  • Simulation 

วิชาเลือก

  • Advanced Analytics 
  • Behavioural Operations 
  • Computational Methods for Logistics 
  • Data Analytics and Organisational Decision Making 
  • Financial Portfolio Theory 
  • Managing Complexity, Uncertainty and Subjectivity
  • Nonlinear Optimisation 
  • Principles of Risk Management 
  • Project Management 
  • Project Risk Management
  • Python for Business and Marketing 
  • Quantitative Research in Finance
  • Revenue Management
  • Strategic Analytics 

อ้างอิง: https://www.southampton.ac.uk/courses/business-analytics-and-management-science-masters-msc#modules

 

Aston University – MSc Business Analytics 

วิชาหลัก

  • Descriptive Analytics
  • Effective Management Consultancy
  • Decision Models
  • Performance Analytics
  • Data Mining and Web Analytics
  • Software Analytics
  • Ethics in Academic Practice
  • The Aston Global Advantage
  • Business Project or Dissertation

วิชาเลือก

  • Business Analytics in Practice
  • Digital Marketing
  • Financial Econometrics
  • Big Data for Decision Making
  • Advanced Spreadsheets and Databases
  • Simulation for Managerial Decision Making
  • Industrial Services Innovation
  • Crises Technology and Analytics

อ้างอิง: https://www.aston.ac.uk/study/courses/business-analytics-msc-january-2022/january-2022

 

University of Exeter – MSc Business Analytics

วิชาหลัก

  • Topics in Business Analytics
  • Programming for Business Analytics
  • Database Technologies for Business Analytics
  • Statistics and Mathematics for Business Analytics
  • Analytics and Visualisation for Managers and Consultants
  • Operations Analytics
  • Marketing Analytics
  • Strategic and HR Analytics
  • Environmental Analytics
  • Business Project

อ้างอิง: https://www.exeter.ac.uk/postgraduate/courses/business/business_analytics/#course-content

 

University of Essex – MSc Business Analytics

วิชาหลัก

  • Applied Statistics and Forecasting 
  • Managerial Economics 
  • Research Methods 
  • Global Supply Chain and Operations Management
  • Business Analytics for Managers and Entrepreneurs 

วิชาเลือก

  • Theories and Practice of Entrepreneurship
  • Creating and Managing the New and Entrepreneurial Organisation
  • The International Business Environment
  • International Business and Strategy
  • Management Science: Optimisation Methods
  • Logistics and Supply Chain Planning and Control
  • Financial Analysis and Decision Making
  • Strategic Management
  • International Marketing Strategy and Planning
  • Global Project Management

อ้างอิง: https://www.essex.ac.uk/courses/pg01023/1/msc-business-analytics

 

Xi’an Jiaotong – Liverpool University – MSc Business Analytics

วิชาหลัก

  • Introduction to Business Analytics
  • Contemporary Issues in the Ethics of Business Analytics
  • Econometrics
  • Databases and Data Management
  • Data Mining and Machine Learning
  • Social Network Analysis
  • Big Data – Applications in Business
  • Business Analytics Dissertation

วิชาเลือก

  • Financial Analysis
  • Social Media Marketing
  • Strategic Business Analysis
  • Marketing Management
  • Portfolio Management
  • Time Series Analysis
  • Strategic Operations Management
  • Modelling and Simulation of Operations

อ้างอิง: https://www.xjtlu.edu.cn/en/study/masters/msc-business-analytics



 

มหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงด้าน Data Science

 

University of Edinburgh – MSc Data Science

 

วิชาหลัก

  • Informatics Research Review
  • Informatics Project Proposal
  • MSc Dissertation (Informatics)

วิชาเลือก

*Machine Learning, Statistics and Optimization

  • Data Mining and Exploration
  • Reinforcement Learning
  • Machine Learning and Pattern Recognition
  • Probabilistic Modelling and Reasoning
  • Natural Computing
  • Introductory Applied Machine Learning
  • Statistical Learning
  • Statistical Methodology
  • The Analysis of Survival Data
  • Fundamentals of Optimization
  • Time Series
  • Modern Optimization Methods for Big Data Problems
  • Large Scale Optimization for Data Science
  • Bayesian Data Analysis
  • Statistical Programming
  • Bayesian Theory
  • Incomplete Data Analysis
  • Nonparametric Regression Models
  • Generalised Regression Models
  • Integer and Combinatorial Optimization
  • Topics in Applied Optimization

*Databases and Data Management

  • Algorithms and Data Structures
  • Introduction to Databases
  • Fundamentals of Data Management
  • Advanced Database Systems

*Applications

  • Automatic Speech Recognition
  • Accelerated Natural Language Processing
  • Image and Vision Computing
  • Text Technologies for Data Science
  • Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation
  • Bioinformatics 1
  • Speech Synthesis
  • Optimization Methods in Finance
  • Biomedical Data Science

อ้างอิง: https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2021&id=902

 

King’s College of London – MSc Data Science

 

วิชาหลัก

  • Computer Programming for Data Scientists or Big Data Technologies 
  • Databases, Data Warehousing & Information Retrieval 
  • Statistics for Data Analysis or Elements of Statistical Learning or Statistics in Finance
  • Data Mining 
  • Individual Project 

วิชาเลือก

  • Elements of Statistical Learning
  • Statistics in Finance 
  • Agents & Multi-Agent Systems 
  • Nature-Inspired Learning Algorithms 
  • Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning
  • Network Theory 
  • Big Data Technologies 
  • Simulation & Data Visualisation 
  • Computer Vision 
  • Telling Stories with Data 
  • Armchair Intelligence: Open Sources & Online Investigation 
  • Theorising Big Data 

อ้างอิง: https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate/taught-courses/data-science-msc

 

University of Manchester – MSc Data Science (Computer Science and Data Informatics) 

 

วิชาหลัก

  • Machine Learning and Statistics 
  • Understanding Databases
  • Understanding Data and their Environment
  • Applications in Data Science

วิชาเลือก

  • Principles of Digital Biology
  • Introduction to Health Informatics
  • Data Engineering
  • Representation Learning
  • Text Mining
  • Computer Vision

อ้างอิง: https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/11552/msc-data-science-computer-science-data-informatics/all-content/

 

University of Bristol – MSc Data Science

วิชาหลัก

  • Large-Scale Data Engineering
  • Technology, Innovation, Business, and Society
  • Text Analytics
  • Visual Analytics
  • Introduction to Artificial Intelligence
  • Data Science Mini-Project
  • Data Science Project

วิชาเลือก

  • Software Development: Programming and Algorithms
  • Statistical Computing and Empirical Methods

อ้างอิง: https://www.bris.ac.uk/unit-programme-catalogue/RouteStructure.jsa?byCohort=N&ayrCode=20%2F21&programmeCode=4MVEN001T&_ga=2.20746488.1796388517.1616667068-828119950.1616667068

 

University of Birmingham – MSc Data Science

 

วิชาหลัก

  • Programming in Data Science 
  • Storing and Managing Data 
  • Current Topics in Data Science 
  • Data Science Group Project 
  • Algorithms for Data Science 
  • Visualisation
  • Data Science Project 

อ้างอิง: https://www.birmingham.ac.uk/postgraduate/courses/taught/computer-science/data-science.aspx

 

University of Sheffield – MSc Data Science

วิชาหลัก

  • Data Visualization
  • Introduction to Data Science
  • Data Analysis
  • Data and Society
  • Data Mining
  • Database Design

วิชาเลือก

  • Business Intelligence
  • Information Governance and Ethics
  • Researching Social Media
  • Big Data Analytics
  • User-Centred Design and Human-Computer Interaction

อ้างอิง: https://www.sheffield.ac.uk/is/modules/data-science-msc

 

University of Southampton – MSc Data Science

 

วิชาหลัก

 

  • Data Visualisation
  • Foundations of Data Science
  • Foundations of Machine Learning (MSc)
  • MSc Project
  • Machine Learning Technologies (MSc)
  • Research Methods and Project Preparation

วิชาเลือก

  • Advanced Databases
  • Advanced Machine Learning
  • Advanced Topics in Human-Systems Interaction
  • Algorithmic Game Theory
  • Computational Finance
  • Data Mining
  • Deep Learning
  • Evolution of Complexity
  • Mobile Applications Development
  • Open Data Innovation
  • Reinforcement and Online Learning
  • Semantic Web Technologies
  • Social Media and Network Science

อ้างอิง: https://www.southampton.ac.uk/courses/data-science-masters-msc

 

 

Lancaster University – MSc Data Science

 

วิชาหลัก

  • Data Mining
  • Data Science Fundamentals
  • MSc Data Science Dissertation
  • Programming for Data Scientists

 

วิชาเลือก

  • Applied Data Mining
  • Building Big Data Systems
  • Clinical Trials
  • Distributed Artificial Intelligence
  • Extreme Value Theory
  • Forecasting
  • Introduction to Intelligent Data Analysis (Data Mining)
  • Longitudinal Data Analysis
  • Methods for Missing Data
  • Optimisation and Heuristics
  • Principles of Epidemiology
  • Survival and Event History Analysis

อ้างอิง: https://www.lancaster.ac.uk/study/postgraduate/postgraduate-courses/data-science-msc/#structure

 

University of Sussex – MSc Data Science

วิชาหลัก

  • Algorithmic Data Science
  • Data Analysis Techniques
  • Data Science Research Methods
  • Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
  • Data Science Masters Research Proposal
  • Machine Learning
  • Wider Topics in Data Science

Optional Modules

  • Advanced Methods in Molecular Research
  • Applied Natural Language Processing
  • Programming in C++
  • Advanced Natural Language Processing
  • Frontiers in Particle Physics
  • Genomics and Bioinformatics
  • Image Processing
  • Monte Carlo Simulations
  • Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
  • Particle Physics Detector Technology
  • Statistical Inference (L.7)
  • Web Applications and Services

อ้างอิง: https://www.sussex.ac.uk/study/masters/courses/data-science-msc

 

Brunel University London – MSc Data Science and Analytics 

 

วิชาหลัก

  • Quantitative Data Analysis
  • Modern Data
  • Data Visualisation
  • Research Project Management
  • Ethics and Governance of Digital Systems
  • Machine Learning
  • Digital Innovation and Strategy
  • High Performance Computational Infrastructures

อ้างอิง: https://www.brunel.ac.uk/study/postgraduate/data-science-and-analytics-msc

 

Anglia Ruskin University – MSc Applied Data Science

 

วิชาหลัก

  • Analytical Techniques
  • Programming with Python
  • Principles of Data Mining and Machine Learning
  • Applied Data Analysis and Research Methodology
  • Data Analytics Major Project and Placement

อ้างอิง: https://aru.ac.uk/study/postgraduate/applied-data-science

 

หลักสูตร Business analytics และ Data science เป็นหลักสูตรยอดนิยมที่เปิดสอนในมหาวิทยาลัยระดับโลกหลายแห่ง โดยสองหลักสูตรนี้ เรียนเรื่องการจัดการข้อมูลจำนวนมากเหมือนกัน แต่สิ่งที่ต่างกันคือ Business Analytics จะวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ โดยใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วย ส่วน Data science เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภทโดยใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วย และเน้นการเขียน Code 

แล้วควรเลือกเรียนสาขาไหนดีล่ะ? ถ้าชอบเรื่องธุรกิจ พี่ ๆ แนะนำ Business Analytics แต่ถ้าอยากเขียน Code เรียนเน้นด้าน IT และ Computer หลักสูตร Data Science อาจจะตอบโจทย์มากกว่าค่ะ หากมีคำถามเพิ่มเติม คลิก ขอคำปรึกษาฟรี! กับพี่ ๆ Myadmissions ได้เลยค่ะ

 

 

สนใจเรียนต่อต่างประเทศหรือขอคำปรึกษาฟรี! คลิก

โดย Natcha Tunpoprasit

Content​ Specialist​

Free Consultation

ให้คำปรึกษา แนะนำ
และสมัครเรียนต่อต่างประเทศ

Free Services

บริการช่วยเหลือ
ด้านวีซ่า ที่พัก ตั๋วเครื่องบิน

Pre-departure

เตรียมตัวก่อนเดินทาง
ไปศึกษาต่อ

"Wecare"

เราพร้อมดูแล
ตลอดหลักสูตร

2nd Floor, Asoke Towers Building, 219/2 Sukhumvit 21 Rd., Klongtoey Nua, Wattana, Bangkok 10110 Thailand

Views: 41